在近日由O'Reilly和英特爾共同舉辦的世界人工智能2018北京站大會上，來自谷歌、英特爾、優步、百度、微軟、IBM、伯克利、斯坦福、牛津大學等在內的多家中美知名企業、高等學府的85位專家學者和研發人員，向來自全球的千余名與會者介紹了各自領域里人工智能應用的最新進展及成果，引起業界的廣泛關注。

本次大會的主題是“探索在業務中應用人工智能的機會”。人工智能從“云端”走來，目前“AI云服務”已成為發展的趨勢，這也意味著“AI云服務平臺”成為人工智能領域激烈競爭的賽場。與會的許多企業基于各個領域，推出了基于云服務的人工智能平臺，比如谷歌的Google TensorFlow等。

百度首席科學家熊輝博士表示，數據驅動的人工智能時代已經到來。他指出，數據驅動的主要特征是精細化的數據搜集導致一切事物會更加清晰，但同時大量數據積累的過程也會造成信息的冗余，并使得獲取高附加值信息的成本大幅提升。

熊輝認為，有兩類行業最適合應用人工智能：沒有被充分數字化的行業，以及沒有被充分用更小的顆粒度去數字化的行業。百度作為一個數據驅動的公司，意在通過數據、計算能力、算法和應用場景這四大要素的整合打造全生態數字化AI平臺，而Apollo自動駕駛開放平臺，精細化、個性化的百度搜索和推送平臺，以及基于百度語音技術、視頻處理技術的開放平臺DuerOS等都是這種理念的具體體現。

在本次大會上，被提及最多的一個詞，恐怕非“學習”莫屬了。無論是優步的無人駕駛，還是谷歌的機器翻譯；不管是微軟的“小冰”，還是英特爾的精準醫療……到處可見“學習”的“身影”。“深度學習”“增強學習”“機器學習”等技術的發展都推動著人工智能的進步。

大數據時代的來臨加快了人工智能應用的發展。參加本次大會的國內外企業無一不是擁有獨立大數據流量入口的企業，他們也無一例外地成為人工智能領域的“超級玩家”。海量的數據資源支持不僅讓他們在這場“未來的游戲”中成為領先者，也給他們帶來了巨大的經濟效益和對人工智能領域的影響力。正像專家們在會上所說的：“與前幾次人工智能發展的道路不同，這是一次由數據驅動的人工智能發展之路。”未來大數據對人工智能應用快速發展的推動作用將越來越明顯。

隨著大數據的應用，以及計算機算力的大幅提升，滿足了深度學習進一步提升和完善的需要。從本次大會眾多應用的發展中可以清楚地看到，深度學習的發展成果已經越來越強烈地影響到人工智能在感知、預測、決策等應用中的效果，并且這種影響正向著人們所希望的方向不斷前進。

然而，會上專家們也提出，深度學習雖幫助我們解決了“是什么”的問題，但無法回答我們“怎么樣”的問題，因此業界習慣把這種模式稱為“黑盒子”。人們一直試圖打開這個“黑盒子”，但迄今為止還沒有成功。什么時候打開這個“盒子”，人工智能就將在那個時刻實現質的飛躍。